具体来说，隐式神经表示可以通过以下几种方式预测没有遇到的数据 通过插值隐式模型可以学习数据流形，并通过插值来预测新数据。 例如，如果模型已经学习了 10 张猫的图片，那么它可以预测第 11 张猫的图片。